个人简介
我目前关注面向实际应用场景的智能算法研究，重点探索模型泛化能力、可解释性与效率优化。 本页面用于展示我的研究进展、论文成果与学术服务工作。
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研究方向
- 大语言模型在专业领域场景中的适配与评估
- 面向小样本任务的鲁棒学习方法
- 跨模态信息融合与知识增强
代表论文
- Author, Author, Jianmao Mao. Title of the Paper.
- Author, Jianmao Mao. Another Research Work Title.
科研项目
- 项目 A：面向真实业务场景的文本智能分析平台（负责人）
- 项目 B：多源数据驱动的知识抽取与图谱构建（核心成员）
学术服务
- 审稿人：AAAI, ACL Rolling Review（示例）
- 志愿者：某国际学术会议组织工作（示例）
新闻动态
- [2026.07] 一篇论文被某国际会议接收（示例）。
- [2026.05] 项目演示系统上线并开放测试（示例）。
- [2026.03] 在实验室学术报告中汇报最新研究进展（示例）。
教学与指导
- 课程助教：机器学习导论（2025 秋）
- 本科生科研指导：2 名（示例）