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你好，我是毛建炟，本科系东北林业大学经济统计学，现为湖南大学统计学硕士研究生。
我关注 pytorch、data analysis 与 spatial analysis，正在持续学习统计建模、 计量经济学与空间分析方法，并尝试将其应用到城市与社会经济问题中。
About｜关于我
我希望以理性、可解释的方法理解现实问题。学习过程中，我重视“问题—方法—解释”的完整链条： 先明确研究问题，再选择合适模型，最后回到数据语境解释结果。
除课程学习外，我曾担任东北林业大学大学生资助发展中心副部长，参与活动组织、需求调研与资源分配支持， 也由此进一步理解了数据分析在实际管理中的价值。
Projects｜项目
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基于 GWR 与 PCA 的城市房产价值归因分析与预测（2024.08–2024.11）
构建宏观空间格局与微观品质结合的多维指标数据集，使用 PCA 降维，并结合 VIF 进行多重共线性诊断。 - 计算 Global Moran's I 检验房价数据的空间自相关特征，建立 OLS 基准模型与 GWR 模型， 对比空间非平稳性下的拟合效果。
- 使用 Python Matplotlib 完成空间热力图可视化，量化不同特征对资产价值的贡献差异。
CV / Resume｜简历
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教育背景
东北林业大学 经济统计学
湖南大学 统计学 -
校园与组织经历
东北林业大学大学生资助发展中心 副部长（2023.10–2024.06）
负责资助政策宣传活动组织与策划，开展资助对象需求调研，并用数据分析支持方案优化与资源分配。 -
主修课程
计量经济学、多元统计分析、时间序列分析、概率论与数理统计、微观经济学、Python语言程序设计、 数据挖掘技术、结构方程模型、机器学习及其应用、R语言 -
技能与工具
Pandas、NumPy、Matplotlib、SQL、OLS/GWR/Logistic 回归、PCA、假设检验、时间序列分析
ArcGIS（空间数据分析与可视化），了解 Tableau 与 Power BI - 英语：CET-6 518
- 荣誉：东北林业大学“优秀学生干部”、多次校级优秀学生奖学金
Contact｜联系我
欢迎就统计学习、数据分析、空间建模与实证研究方法进行交流。若你对我的项目有建议，也欢迎来信沟通。
- Email：jiandamao@gmail.com
- 电话：+86 18470339694
注：未来研究计划将围绕统计学、数据分析与空间建模方向持续展开。